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1、25屆畢業(yè)生，碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)；

2、深入理解 自然語言處理（NLP）核心技術(shù)，熟悉 word2vec、BERT、GPT、Transformer、XLNet、RNN、LSTM 等主流深度學(xué)習(xí)模型及其原理；

3、精通 PyTorch 或 TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架，具備大規(guī)模語言模型訓(xùn)練與微調(diào)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)；

4、熟悉 LangChain、AutoGen 等智能體開發(fā)框架，了解 RAG、GraphRAG 等技術(shù)；

5、熟悉大模型蒸餾技術(shù)，具備教師模型與學(xué)生模型的訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)；

6、對(duì)主流 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 理論與方法有一定理解，特別是 DPO、PPO、GRPO 等算法。